私の知識加工工場 —— 運搬を拒否する#
この記事は**デジタル文具箱の征文活動** に参加しています
背景#
高校時代から、自分の間違いをクラウドに整理して、いつでもどこでもスマートフォンで確認できるようにしたいという考えがありましたが、当時の環境ではデジタルツールを便利に使うことができず、この考えは実現しませんでした。しかし、「ノートのデジタル化」という考えはここから芽生えました。
大学に入ってから、OneNote に出会いました。価値のある「記事」、授業のノート、ppt を OneNote に「運搬」し、まるで勤勉なハムスターのように「知識」を蓄積していきました。ソフトウェアの「使用量」が増えていくのを見て、達成感を感じました。しかし、仕事を始めると、蓄積した「知識」を生産実践に応用できないことに気づきました。多くのノートは OneNote に「運搬」された後、二度と開かれることがありませんでした。
偶然の機会に、flomo の創設者である少楠先生の「知識管理」に関する講座を聞きました。その中で、私が非常に馴染みのある言葉が紹介されました:
運搬は無駄である。
工業工学を専攻した卒業生として、「運搬の無駄」は「八大無駄」の一つとして学ぶ重点であり、仕事の切り口でもあります。しかし、私はこれを仕事の生産過程にのみ適用して、自分の「知識加工」過程を無視していました。私は突然、自分の知識管理プロセスの中で「運搬」が大きな部分を占めていることに気づき、これは非常に大きな無駄であることを認識しました。この運搬は何の付加価値も生まず、自分の脳内での知識の印象を深めることもなく、必要なときに簡単に呼び出すこともできません。時間とエネルギーを無駄にするだけでなく、自分の小さな達成感と虚栄心を満たすだけで、ほとんど利益はありません。生産の観点から見ると、「運搬」された知識は工場の門口から加工工場に運ばれ、隅に積まれているだけで、生産設備に載せることも、価値のある「製品」になることもほぼ不可能です。
少楠先生の推薦で、『カードノートの書き方』という本に触れ、二重リンクノートツールを使って自分の「知識加工工場」を再構築することを試み始めました。
私の知識加工工場#
製品の生産製造は基本的に —— 原料の入力、製品の加工、製品の出力の三つのプロセスを含みます。知識も同様で、入力、加工、出力が含まれます。『カードノートの書き方』で言及されているフラッシュノート、文献ノート、永久ノートを組み合わせて、多くの「デジタル文具」の中から TheBrain、flomo、Logseq、思源を私の「知識加工工場」として選びました。
私の知識加工工場の基本構造と加工プロセスは以下の図に示されています:
工場長#
TheBrain#
なぜ TheBrain を工場長と呼ぶのでしょうか?まず、このソフトウェアについて理解しましょう。以下は公式サイトの一部紹介です。
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TheBrain は、他とは異なるマインドマップソフトウェアで、すべての情報は一つ一つのノードを通じて関連付けられ、最終的に雑然とした網状構造を形成します。従来のツリー型マインドマップと比較して、TheBrain は散発的なリソースを統合し、創造性を刺激し、思考を鍛えるのに役立ちます。
私は、これを「マインドマップ」と呼ぶには不十分だと思います。これは、より先進的な生産方式を代表しています。従来のマインドマップは、親子の階層関係が多く、一つの「親」が複数の「子」を持ちますが、子項目が延びるにつれて、異なる親項目の子項目間の関係はますます遠くなります。TheBrain は、複数の「親」、複数の「子」、および複数の「友人」のリンクを実現でき、遠く離れた二つのノード間でも関連を生むことができます。図 1 に示すように、この図は TheBrain を使って描かれています。図の中には明確な親ノードと子ノードがなく、一部のノードは親ノードにも子ノードにもなり得ます。また、同じ親ノードの下の子ノードも関連を築くことができます。例えば、「Logseq」は「加工工場」の子ノードであり、「入力」と「出力」の親ノードでもあり、「Logseq」も「入力」と「出力」の子ノードになることができます。さらに、「Logseq」は「flomo」と「思源」の二つのノード間でも関連を構築できます。こうして、私の「知識加工工場」の基本構造と加工プロセスが非常に明確になりました。
TheBrain はまず私に「知識加工工場」のフレームワークを構築するのを助けてくれましたが、その役割はそれだけではありません。TheBrain は私たちの脳の思考方法に非常に合致しており、飛躍的です。特に「運搬は無駄である」という知識点は、従来のマインドマップや私の従来の思考モデルでは、私の知識体系の中での位置は図 2 に示されています。
しかし、少楠先生の講座は私に刺激を与えました。「運搬は無駄である」という知識点は、従来の生産業界だけでなく、知識の生産加工にも関連付けることができます。この思考の飛躍、知識の移転は、私がこれまで体験したことのないものでした。従来のマインドマップツールでは、この関係を直感的に示すことが難しく、TheBrain はこの痛点を解決しました。図 3 に示すように、「運搬の無駄」と「知識加工」が関連付けられました。
TheBrain が伝える理念は『カードノートの書き方』と一致しており、従来のマインドマップは「上から下」モデルが多いのに対し、「TheBrain」と「カードノート」は「下から上」、「自然成長」の思考モデルを提供します。学科は交差し、知識も同様です。
最初の質問に戻りますが、なぜ TheBrain は工場長なのか?従来の生産業界では、工場長の任務は、入力された原料、製品の需要、工場の生産能力に基づいて、全体の生産プロセスを管理することです。原料の配分や運搬、生産技術やプロセス、合理的な生産計画の策定などが含まれます。私にとって、TheBrain は私の「知識加工工場」においても同様の役割を果たしており、異なる「情報」、「知識」間の関係を直感的に示しています。これは他の二重リンクノートツールがなかなか実現できない点です。TheBrain は私に全体の知識体系構築の進捗をマクロに把握させ、異なる情報を適切な「加工工場」に分配するのを助け、また「加工工場」内の情報加工方法や二重リンク関係の構築を決定するのを助けます。当然、マインドマップのようなモデルは、TheBrain が知識の深加工には適さないことも意味し、「工場長」としての役割に限られ、深い知識製品を「加工工場」から出力することは難しいです。例えば、「運搬の無駄」という知識点は、TheBrain でその関係ネットワークを示した後、「工業工学」と「知識加工」分野における具体的な使い方は「加工工場」で深く処理され、最終的に完全な文書として最終製品として出力されます。
加工工場#
個人が関心を持つ分野と最近行っているプロジェクトを組み合わせて、初期段階で TheBrain を利用して初歩的な知識体系を構築し、次に「加工工場」で知識を深く処理することができます。
以下に私の三大「加工工場」を紹介します。
flomo#
少数派の読者はこのツールに非常に馴染みがあるでしょう。これは私が初めて触れた双方向リンク機能を持つノートソフトウェアです。
flomo は軽量なノートツールで、強力なレイアウト機能はなく、シンプルな二重リンクもないため、その機能特性はフラッシュノートの処理に適しています。
フラッシュノートとは何でしょうか?その名前の通り、フラッシュノートは私たちの脳内で一瞬に過ぎ去る考えです。私たちが公衆アカウントの記事を読んで感嘆したり、TikTok の動画を見て知識をキャッチしたり、ぼんやりしているときにひらめいたりすることがフラッシュノートです。手元に紙とペンがないかもしれませんが、スマートフォンの flomo を簡単に開いて、さらには WeChat の flomo 公式アカウントを使って、これらのひらめきを記録することができます。
多くの人が名言を抜き出す習慣を持っていると思いますが、flomo はこれらの内容を保存するのにも適しています。私も以前は、価値があると思った文をコピーしてスマートフォンのメモに貼り付けていましたが、この運搬は私に何の価値ももたらしません。なぜなら、加工されていない情報は永遠に知識にはなり得ないからです。したがって、flomo に入力する内容はできるだけ自分の言葉で書くか、他の既存の知識との関連を持たせるようにしています。
私はどのように flomo を使用しているのでしょうか?flomo はタグと注釈の接続機能を提供しており、これが異なる知識カード間の関連を築くのに役立ちます。タグ機能はI.A.R.P 原則を参考にし、自分の実際に基づいて、図 4 のタグシステムを設計しました。タグは同じタイプの知識内容を集約し、注釈は任意の二つの知識間の橋を架けるのに役立ちます。
例えば、「運搬は無駄である」という知識点は、タグシステムの中で「プロジェクト / 知識管理」にも「分野 / IE」(IE は工業工学の英語略称)にも属することができます。同時に、注釈機能を通じて、この知識点は二つのタグの下の他の知識点と関連を構築しました。
では、以前記録したメモをより良く思い出すにはどうすればよいのでしょうか?flomo は毎日の振り返り機能を設計しています。
- 方法 1:デスクトップウィジェットを通じて振り返る(最大 24 回 / 日)
- 方法 2:アプリのプッシュ通知を通じて、通知センターで過去の内容を振り返る(最大 24 回 / 日、iOS は未対応)
- 方法 3:WeChat のサービスアカウントを通じて、毎日プッシュ通知で振り返る(最大 3 回 / 日)
これらの振り返りは、知識点間の関連をより良く発見するのを助け、すでに価値を失った情報を見つけ出し、それを捨てて情報のノイズを減らすことができます。
flomo は簡単な共有機能を提供しており、短い言葉を友達のサークル、Weibo、その他の出力したい場所に公開することができます。同時に、flomo の特性は、より深いレベルや多くの内容の知識加工には適さないことも意味します。では、記録したこれらの知識をより良く活用するにはどうすればよいのでしょうか?私は Logseq を使って flomo の知識の深加工を行います。
Logseq#
図 6 に示すように、flomo と Logseq はプラグイン ——flomo sync を通じてデータの一方向伝送を行うことができます。選択できる同期モードは三種類 —— タグモード、日記モード、単一ページモードです。同期の範囲や形式も選択でき、とても便利です。
Logseq は強力な二重リンクノートツールで、flomo の内容を同期した後、二重リンク機能を活用して知識加工を行うことができます。flomo に保存されたフラッシュノートは、Logseq に集約され、文献ノートとしてさらに加工されます。例えば、「運搬は無駄である」という知識は、Logseq で flomo に記録された知識を二重リンク、ブロック引用、ブロック埋め込みなどの機能を利用して集約することで、比較的完全な記事を形成することができます。したがって、知識は単純に flomo から Logseq に運搬されるべきではありません。
ただし、Logseq はアウトライン型の二重リンクツールであり、その欠点も明らかで、長文の出力には不向きで、いつも数文書いては改行してしまいます。意味論的論理を持つ記事を構築するのは難しく、公開共有にも適さず、読者の読書体験は良くありません。これに対処するために、もう一つの「加工工場」—— 思源を使って処理します。
思源#
思源というノートツールは少数派の中ではあまり登場しないかもしれませんが、これはアウトライン型と文書型を融合させたローカル二重リンクノートツールで、公式サイトの紹介は以下の通りです:
思源ノートはローカル優先の個人知識管理システムで、完全オフライン使用をサポートし、エンドツーエンドの暗号化同期もサポートしています。ブロック、アウトライン、双方向リンクを融合させ、あなたの永遠のデジタルガーデンを構築します。
その特性は以下の通りです:
- ブロック式編集 ——Notion の編集モードに似ています。
- プライバシーと安全性 —— データは完全にローカルに保存され、同期はエンドツーエンドの暗号化をサポートしているため、クラウド上のプライバシー漏洩や喪失リスクを心配する必要はありません。
- 二重リンクブロック引用 —— すべての内容はブロック式編集に基づいており、引用やリンクが非常に便利です。
- リストアウトライン —— アウトライン編集をサポートし、階層が明確です。
もちろん、思源は Markdown 形式のファイルを簡単にインポートできるため、Logseq のデータを思源に簡単に移行できます。
思源では、私は I.P.R.A 原則を使ってノートを整理していますが、使用するのはタグではなく二重リンクです。思源は文書ツリーの機能を提供していますが、I.P.R.A 原則に基づくノートは流動性が必要で、知識は自身の変化するニーズに適応する必要があります。したがって、MOCの組織方法を参考にし、従来のディレクトリの「上から下」方式とカードノートの「下から上」をできるだけ組み合わせ、さらに Daily Note のノート方式を借りて、「思源」工場の加工設備とプロセスを構成しました。
文書ツリーには、4 つのディレクトリを設定しました。それぞれは:
- MOC—— 図 10 に示すように、MOC ではP.A.R.A 原則を利用して、プロジェクト、分野、リソース、アーカイブの四つのモジュールを構築し、flomo のタグシステムと呼応しています。二重リンクはノートが文書ツリー内で移動する手間を省き、より柔軟で効率的です。最下部には、対応する日付の Daily Note に簡単にジャンプできるプラグインがあります。
- 日記 ——Daily Note の方式でノートを整理し、知識を加工し、入力のプレッシャーを軽減し、思源内の他のノートとの二重リンクを便利に利用できます。この記事も日記の中で書かれ、長文を直接出力するプレッシャーを軽減しました。
- Inbox—— 思源は WeChat やブラウザのクリップ機能も提供しており、後で処理する必要がある記事は一時的にこのディレクトリに保存されます。
- Main—— 主ディレクトリには Daily Note 以外のすべてのノート内容が保存されており、ここにある内容は前期処理された出力価値のある深い知識製品です。
Inbox の文章がデジタルゴミにならないようにするにはどうすればよいのでしょうか?私は漸進的要約という方法を応用し、得た情報を処理加工し、五層のノートシステムを構築し、段階的に進めることで、「運搬の無駄を避ける方法」という問題を完璧に解決しました。この原理の重要なポイントは、販売思考を持ち、未来の自分に現在の知識を売り込むことです。
- 第一層:原文、要約の基礎であり、どんな自分が快適だと思う方法でも構いません。私は原文をクリップするのが好きです。
- 第二層:第一回の情報圧縮。読んだ後、自分が重要だと思う部分やキーポイントを太字にします。
- 第三層:第二層の基礎の上で、太字にした部分を復習し、さらに重要なエッセンスを見つけ出し、ハイライト表示します。
- 第四層:自分の言葉で要約し、最も重要な部分を自分の言葉で再構成します。
- 第五層:今自分に役立つ部分については、1 から 4 の基礎の上に他の考えを加え、出力します。文字でも、動画でも、展示できるあらゆる方法でも構いません。
漸進的要約は、未来の自分を支援することです。「三体」を読んだことがある友人は、この言葉に馴染みがあるでしょう。これは異なる分野で同じ理念が適用される良い例であり、知識の移転、交差、関連性に対する私の認識を強化しました。
これにより、私の「知識加工工場」は入力から加工、出力までの全プロセスの運用モデルを形成し、「運搬の無駄」をうまく避けることができました。
まとめ#
これは私が初めて書いたもので、ネット上に発表したものです。『カードノートの書き方』が私に教えてくれた方法に感謝し、書くプレッシャーを軽減し、執筆の自信を高めました。同時に、ソフトウェアの使用は基盤となる思考モデルに基づいていると思います。もし私が以前の学習方法を続けていたら、二重リンクノートツールもその最大の効果を発揮できなかったでしょう。
以上は、最近これらのデジタル文具に触れた後に模索した作業プロセスと心得です。浅い内容ですが、皆さんと交流できればと思いますし、皆さんの指導をいただければ幸いです。